数字化,数据化,数智化
来源:(黄超老师) 时间: 2020-09-17 点击:1574 点赞:0

随着数字化时代的来临,商业环境也变得与过去不同,市场节奏变得更快,信息流转更加透明。企业在面对不断的跨界者、变化的市场需求和快速的科技迭代,如何适应和转型,成为很多企业无法避免的重要议题。那么中国的企业正在进行什么样的转型?中国的领导者们对数字化转型的信心程度如何?他们又该如何在数字化时代奋勇前进呢?

中国已成为世界数字化大国

群众的消费水平越来越高,消费习惯也发生改变,网络技术被广泛应用,人们开始越来越追求个性化。因此企业需要具备“敏捷”的能力,他们需要快速地了解多变的客户个性化需求,利用新的数字化技术来为企业创造更大的商业价值。

数据驱动企业营销增长

进入数字化转型的企业是在摸着石头过河,在传统模式中游刃有余的传统企业面对新的局面坚强中略显尴尬,在营销决策中,没有数据的支撑,依靠的依然是决策者的经验和魄力,企业某些版块有数据,各自独立,不能互通,外部的数据完全独立,不能有效利用各方面数据,导致数据发挥不出应有的价值,转型过程中,各环节业务不能有效的衔接,没有完善的有效的流程,使得工作效率不尽人意,客户管理混乱,员工管理混乱,市场管理难上加难。在互联网时代,数据可以让企业管理者快速的做出精准的决策,各个数据互通才能实现精准营销,数据化可以让各业务流程化高效衔接,创新营销模式,提升客户体验,最终实现企业降本增效。因此,数字化转型的企业应知,驾驭数据的能力才是企业的核心竞争力。


企业数智化营销

在全国网上零售额超过 10 万亿元的大环境下,数字经济已经成为新的经济增长点,这就给企业带来了巨大的市场潜力,但同时也是对企业的数字化、智能化的的一个挑战。国家已经布局了新的基建战略,AI、5G、云计算、大数据等等,这些数字化的基础设施建设,支撑着传统产业向网络化、数字化、智能化转型,企业的“数智化”转型已经成为必然趋势。

数字化,数据化,数智化


时代要求企业转型,企业又该如何建立起长效的增长模式呢?一般来说,企业都会从“营销”环节开始,原因很简单,都希望每一笔投入都能尽快的见效。从增长目的出发,企业则需要从“运营”往整个“决策”环节渗透,目的是围绕消费者构建全链路的智能营销和数据驱动的增长策略。

企业将围绕着“用户-触点-内容”展开一系列的数字化、智能化的转型,比如投放数字广告、进行线上直播、开发小程序以及搭建数据中台等的数字化活动等。企业需要把营销中的产品服务、用户、工具等结合起来形成系统化,才能有效复制,高效吸收,成为品牌的数字化营销系统。

四维矩阵品牌数字化营销系统,是结合社群、直播、分销、短视频四种营销模式,单个模式形成矩阵,四种模式结合形成更庞大的矩阵系统,利用微信小程序,依托好的云商城,线上线下结合,有效结合移动社交流量、门店流量、抢占线上线下市场 ,直营加盟统一管理,商城O2O,门店完整经营系统,帮助企业快速搭建新零售格局。

数字化,数据化,数智化


四维矩阵中,利用始终是刚需的社交连接--社群,通过社群让用户感受品牌温度,刺激产品销售,维护客户粘性,实现引流、蓄客、留存、转化,打造良好的社群经济进行社群孵化;借助直播先天优势,通过现场互动、实物演示、在线答疑,增强顾客信任,加速购买 决策。用好的商城打通直播系统,轻松实现边播边卖,提升购买转化,达到直播变现;借助短视频公共流量推广品牌、推荐商品,从公域引流到私域,公私域联动,引导观众边看边买,省时省心;创建以人为中心、粉丝即渠道、社交分享,顾客购买,推客即获得佣金的分销网络 (粉丝、裂变、渠道三位一体)。

四维矩阵品牌数字化营销系统指引企业商家通过短视频和私域流量池,获取大量信息流;通过设置条件,漏斗到社群进行裂变,客户首次下单,获取到简单会员信息;通过秒杀等吸引,设置一定的条件,漏斗到直播间变现,客户导引到线下,客户完成真正交易,获取客户详细信息为分销裂变做准备;建立精准客户社群,完成分销机制建设,导入分销模式,把符合条件的客户裂变为分销渠道;把裂变成功的分销渠道借助社群的引导和教育,通过短视频和私域流量池再次裂变,获取大量信息流,至此回到第一步,进行再循环,形成闭环自动运转。

好的商城是一套策略型的整体解决方案,有七大独特价值,支持全国/区域零售连锁场景,用方案帮扶品牌扩展,直播+新零售,单店变多店,复制成功经验,实现规模化增长,多渠道分销获客。三层数据管理结构-分级数据管控、门店导购无限级数据伞状分发、每个门店拥有独立的商城门店独立直播间、支持千店同时矩阵直播、支持独立门店品牌联盟活动、四维矩阵获客系统完整对接,每个商城独立且拥有独立直播间,可以千店同时开启直播,也可以多个品牌的商城联合直播。

转型都是由浅入深、由表及里的进行,最终需要让这一系列数字化活动形成一个有效的闭环,才能构建智能的决策体系,才能帮助企业真正实现数据驱动下的增长。


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