万物互联时代，计算不仅发生在钢厂、手机屏幕，也将发生在田间地头。古老的农业正因数据的充分利用而得到滋养。在智慧农业领域，土壤、气象、地块等相关指标均可量化为反应农作物生长状态的农业大数据，并通过云端分析后得到反馈结果，依靠深度学习寻找、整合规律、改进生产流程。

此外，人工智能的数据特性可以使生产过程达到可视和可追溯化，通过直观的产品特性阐述，进而使产品“自我表达和自我销售”，解决此前好产品因不透明而造成的认可和转化销售率低等问题，帮助大众认识产品价值。同时利用百度云智慧物流和智慧营销系统，将农产品高效率地部署到合适的平台和渠道进行销售，助力农产品顺利出村、农民切实增收。

数据作为决定人工智能识别率和精准度的核心因素，是智慧农业的绝好“肥料”，也是技术驱动的百度云的核心优势。而技术内核之外，百度致力构建的高性能硬件和完善产品矩阵，能够为技术提供先进的硬件承载，将加速智慧农业的建设进程。

在“有粮难卖”和“薄利多销”的基本面下，作为产业链的中间环节，食品加工商与综合性的农业集团也急需面临调整。在散户生产为主导的产业现状下，一方面要搭建好农产品流转的渠道，解决粮食的去处问题。另一方面要在拓展农产品销路的同时，丰富产品类型，打造高附加值的农产品，从供给端上扭转局面。

百度云技术打破模糊生产。在地块信息、农作物数据化的基础上，打造数据驱动的精准种植战略。综合市场信息、地块条件制定种植策略，通过算法预测作物生长辅助人工种植，提升作物和农产品加工质量。