人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智 能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的三起三落

20世纪50年代到70年代初，人们认为如果能赋予机器逻辑推理能力，机器就能具有智能，人工智能研究处于“推理期”。当人们意识到人类之所以能够判断，决策，除了推理能力外，还需要知识，在20世纪70年代进入了“知识期”，大量专家系统在此时诞生。随着研究向前进展，专家发现人类知识无穷无尽，且有些知识本身难以总结后交给计算机，于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展到20世纪80年代，机器学习真正成为一个独立的学科领域，相关技术层出不穷，深度学习模型以及AlphaGO增强学习的雏形-感知器-均在这个阶段得以发明。随后由于早期的系统效果的不理想，美国、英国相继缩减经费支持，人工智能进入低谷。80年代初期，人工智能逐渐成为产业，但又由于5代计算机的失败再一次进入低谷。2010年后，相继在语音识别、计算机视觉领域取得重大进展，围绕语音、图像等人工智能技术的创业大量涌现，从量变实现质变。

人工智能三起三落，60年登上围棋之巅

中国人工智能行业政策环境

伴随政策支持的逐步深入，中国政府将有力推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，促进新一代人工智能产业发展，推动制造强国和网络强国建设，助力实体经济转型升级，构筑我国人工智能发展的先发优势，此外，相比美国和英国，中国对人工智能的支持力度虽更大。

2016-2017年陆续发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动规划（2018-2020年）》，并在《十三五国家科技创新规划》《十三五国家战略性新兴产业发展规划》、《2017年全国政府工作报告》、《十九大报告》等政府报告中提出鼓励人工智能产业发展，重点内容包括人工智能的发展，让中国人工智能产业竞争力进入国际第一方阵；带动我国产业升级和经济转型；培育发展人工智能产业，鼓励智能化创新。

美国人工智能行业政策环境

2016年陆续发布《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究和发展战略规划》和《人工智能 自动化与经济》，重点内容包括投资和开发对社会有益的人工智能；了解并解决人工智能的伦理、法律和社会学影响；通过标准和基准以测量和评估人工智能技术；更好地了解国家人工智能的人力需求等。

英国人工智能行业政策环境

2016年发布《人工智能对未来决策的机会和影响》和《机器人技术和人工智能》两份报告，重点内容包括考虑并理解网络上快速增长的个人信息总量和有效的机器学习两者结合个人数据安全和隐私等基本的个人自由权利产生的威胁；建立明确的规则确保人工智能机器决策过程的透明和可归责性；最大化科技进步的社会经济效益并最小化其潜在威胁。

AI企业成立及地域分布情况

AI企业的数量呈上升趋势，在2013年过后则形成爆发式增长， 2014年的成立数量是2013年的两倍。之后在2016年达到了巅峰（477家），但在2017年呈现出了一定的下降趋势。这有可能是受到了互联网寒潮的影响，使得市场更加理性，倒逼人工智能企业开始由数量多到质量高的转变。

北京、广东和上海位列top3，浙江和江苏紧随其后，这五个省市占 据了全国AI项目的近97%，与TMT创业公司相比，AI企业的地域集中度更高，极度依赖一线城市的教育及经济资源。

在《2018 中国人工智能AI发展报告》指出，中国的人工智能企业数量排在全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。

AI行业人才短缺

前段时间华为发布了全球联接指数(GCI)2018 报告，这是华为连续第五年发布该指数报告。研究表明，人工智能正在推动数字经济发展的新范式，如果全球各国家积极部署人工智能，到2025年，数字经济规模将达23万亿美元。

这相比2017年的12.9万亿美元的规模(占比17.1%的GDP)，增长接近一倍。但GCI最新研究显示，全球面临着人工智能人才短缺的问题，将影响各国的数字经济增长。

GCI 2018 研究还发现，各国要想大规模发展，必须同时发展算法、算力、算据三大关键要素。在GCI研究的三类国家中，领跑者国家的ICT基础设施相对成熟，因此在算法、算力、算据方面领先于加速者和起步者国家。

但三类国家同时面临着人工智能人才短缺的问题。人工智能将重新定义未来的工作，因此政府应重新思考教育的未来，着手构建一个健康、协作、开放的人工智能生态，吸引和留住具有竞争力的人才。

华为公司Marketing部总裁张宏喜表示：“人工智能的作用正日益凸显，通过GCI的研究，我们也看到ICT发展进入瓶颈期的领先国家正利用智能联接挖掘新的机会点，部分发展中国家也在探索人工智能的应用方式，以加快推进战略增长计划。”

人工智能产业图谱

附：《互联网周刊》与eNet研究院评选的2017年度人工智能企业百强

2017年度人工智能企业百强